「新機能で売上が伸びた」は本当か？──データの落とし穴を見抜き、次の一手を出せ

スケジュール

業務内容

■ 業務内容 日用品ECサイト「ポチット」のデータアナリストとして、現場の主張の検証を90分で行っていただきます。現場は「レコメンド新機能を出した先月、CV率が上がった。全ユーザーに広げたい」と沸いています。しかしそのデータには、年末セールの季節性、優良会員への先行公開（母集団の偏り）、新規では横ばい、といった落とし穴が潜んでいます。 現場の主張とデータ（セグメント別・前年同月比含む）を配布します。 データアナリストの仕事は「数字を良く見せること」ではなく、「公平に比べ、言えることだけを根拠に意思決定を助けること」です。難しい統計の暗記は不要。数字を冷静に疑えるかを評価します。 ■ 注意事項 ・本ワークは架空のデータを題材としています。実在の企業とは一切関係ありません。 ・成果物はGoogleドキュメント・Googleスライドのいずれでも可。割合・数字を扱います。 ・生成AI（ChatGPT等）の利用は推奨です。統計用語や検証手法を調べたり壁打ちに使ってOK。ただし出力の丸写しは評価しません。 ・『CV率が上がった＝新機能の効果』と決めつけないこと。交絡や偏りを検証してください。 ・データから“言えること”と“言えないこと”を明確に分けてください。分からないことは「追試が必要」でOKです。 ・正解は用意していません。制限時間厳守。途中経過も評価します。

必須スキル

• データ分析
• データアナリスト

期待する成果物